Εκπαίδευση Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης
Εκπαιδεύστε μοντέλα μηχανικής μάθησης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και βελτιστοποιήστε την απόδοσή τους για αξιόπιστα αποτελέσματα στην παραγωγή.
Μοντέλα που μαθαίνουν από όλα τα δεδομένα σας
Εκπαίδευση σε κλίμακα big data
Αλγόριθμοι που δουλεύουν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα σας, με έλεγχο και βελτιστοποίηση της απόδοσής τους.
Η κατανεμημένη εκπαίδευση στο οικοσύστημα Hadoop σημαίνει ότι τα μοντέλα σας μαθαίνουν από όλο το ιστορικό σας και όχι από ένα δείγμα, και επανεκπαιδεύονται με νέα δεδομένα καθώς αλλάζει η επιχείρησή σας.
Τι προσφέρουμε
Από την προετοιμασία των δεδομένων έως ένα εκπαιδευμένο μοντέλο που μπορείτε να εμπιστευτείτε.
Προετοιμασία Δεδομένων
Επιλογή, καθαρισμός και επισήμανση δεδομένων εκπαίδευσης, και δημιουργία των χαρακτηριστικών που χρειάζεται το μοντέλο.
Επιβλεπόμενη & Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση
Ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση και εντοπισμός ανωμαλιών, ανάλογα με το πρόβλημά σας.
Κατανεμημένη Εκπαίδευση
Εκπαίδευση σε πλήρη σύνολα δεδομένων με Apache Spark σε cluster αντί για έναν μόνο υπολογιστή.
Βελτιστοποίηση Μοντέλων
Ρύθμιση υπερπαραμέτρων και επιλογή χαρακτηριστικών για την καλύτερη ακρίβεια με βάση τον προϋπολογισμό σας.
Αξιολόγηση & Έλεγχος
Μέτρηση απόδοσης σε ανεξάρτητα δεδομένα και έλεγχος αποτελεσμάτων, ώστε να ξέρετε πώς συμπεριφέρεται το μοντέλο πριν από την παραγωγή.
Εκπαιδευμένο Μοντέλο & Επανεκπαίδευση
Μοντέλα με εκδόσεις, έτοιμα για χρήση, με προγραμματισμένη επανεκπαίδευση όταν έρχονται νέα δεδομένα.
Μηχανική μάθηση σε παραγωγή από το 2017
Το 2017 ένας πάροχος κινητής τηλεφωνίας μάς ζήτησε να ελέγχουμε σε πραγματικό χρόνο το περιεχόμενο 120 εκατομμυρίων SMS την ημέρα για απάτες και phishing, σε μια γλώσσα που η ομάδα μας δεν μιλούσε.
Η μηχανική μάθηση το έκανε εφικτό, και από τότε αναπτύσσουμε συστήματα ML και AI. Σήμερα φέρνουμε την ίδια εμπειρία στην εκπαίδευση μοντέλων πάνω στα δεδομένα των πελατών μας, σε κλίμακα big data.
Χτισμένο στο οικοσύστημα Hadoop
Οι ροές εκπαίδευσης εκτελούνται σε Apache Spark και YARN πάνω σε HDFS και Delta Lake, με το Apache Airflow να προγραμματίζει κάθε προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση και επανεκπαίδευση.
Πώς δουλεύουμε
Ένας επαναλαμβανόμενος κύκλος εκπαίδευσης που κρατά τα μοντέλα σας ακριβή στον χρόνο.
1. Προετοιμασία
Προετοιμάζουμε τα δεδομένα σας και τα χωρίζουμε σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και ελέγχου.
2. Εκπαίδευση & Βελτιστοποίηση
Εκπαιδεύουμε υποψήφια μοντέλα και τα βελτιστοποιούμε με βάση τους δείκτες που σας ενδιαφέρουν.
3. Παράδοση & Επανεκπαίδευση
Εντάσσουμε το εκπαιδευμένο μοντέλο στην εφαρμογή σας και το διατηρούμε ενημερωμένο με προγραμματισμένη επανεκπαίδευση.
Εξερευνήστε τις υπηρεσίες Data & AI
Κάθε υπηρεσία στέκεται αυτόνομα, και όλες μαζί σας οδηγούν από τα ακατέργαστα δεδομένα σε AI σε παραγωγή.
Ανάπτυξη Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης
Μοντέλα πρόβλεψης και μηχανικής μάθησης για προβλέψεις, βαθμολόγηση και εντοπισμό ανωμαλιών, πάνω σε big data.
Εκπαίδευση Μοντέλων AI
Εκπαίδευση και προσαρμογή μοντέλων deep learning και LLM στις ιδιόκτητες GPU μας, με δεδομένα σε μεγάλη κλίμακα.
Καθαρισμός Δεδομένων
Εξαλείψτε λάθη και ασυνέπειες με αυτοματοποιημένες ροές καθαρισμού που κρατούν τα δεδομένα σας αξιόπιστα.